Back to blog
Uncategorized

12 ความเชื่อผิดๆ เกี่ยวกับ EQ

Published 16 มิถุนายน 2564

12 ความเชื่อผิดๆ เกี่ยวกับ EQ

EQ ดูเหมือนเป็นอุปกรณ์ที่ง่าย ตรงไปตรงมาและไม่สับซ้อน ดังนั้นคุณคงจะสงสัยว่าทำไมมีความเชื่อมากมายเกี่ยวกับอุปกรณ์ยอดนิยมตัวนี้ แต่พวกมันมี—ดังนั้น เรามาเปิดเผยความจริงของ 12 ความเชื่อที่ได้ยินบ่อยที่สุดกันเถอะ!

มีทฤษฎีว่าความเชื่อบางความเชื่อมีพื้นฐานจากความเป็นจริง แต่กลับถูกปรุงแต่งและบิดเบี้ยวไปตามกาลเวลา ดังนั้นในขณะที่เราทำความเข้าใจกับความเชื่อ EQ บางส่วน ก็อาจจะมีบางองค์ประกอบเป็นความจริง

คัท (Subtractive EQ) ดีกว่าบูสต์ (Additive EQ)

นี่เริ่มต้นมาจากความจริงและยังคงอยู่จนถึงทุกวันนี้แม้ว่าเทคโนโลยีจะเปลี่ยนแปลงไปแค่ไหน 

ประวัติ: ด้วยระบบอิเล็กทรอนิกส์แบบแอนะล็อก headroom และ gain-staging เป็นปัญหามากกว่าเทคโนโลยีดิจิทัลในสมัยนี้ “การคัทดีกว่าการบูสต์” ก็เหมือนเป็นสูตร “หากคุณคัทแทนที่จะบูสต์ คุณจะมีพื้นที่ว่างมากขึ้นและไม่ยุ่งยากกับการจัดการกับความถี่ที่เพิ่มขึ้นมา” ตัวอย่างเช่น แทนที่จะเพิ่มเสียงสูงหรือต่ำ ก็เหมาะสมกว่าที่จะคัทเสียงกลางแทน

เนื่องจาก dynamic range ขนาดกว้างขึ้นที่มีอยู่ในเทคโนโลยีดิจิทัลสมัยนี้ จึงไม่มีเหตุผลทางเทคนิคว่าการคัทดีกว่าการบูสต์ — เพียงแค่เลือกเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับงานที่เหมาะสม หากมีเสียงที่ฟังแล้วรกหู ก็ให้คัทมันทิ้งไป หากคุณต้องการเพิ่มย่านเสียงสูง ก็เพิ่มมันได้เลย และถ้าคุณต้องการกำจัด “muddy” ในย่านกลางต่ำ ก็ง่ายๆ ตามที่คุณคิดคือคัทมันออก ไม่ใช่เพิ่มเสียงสูงหรือต่ำ คุณยังคงต้องระวังเรื่อง headroom และ gain-staging อยู่ แต่อย่างน้อยคุณก็ไม่ต้องใช้ eq อย่างคลุมเครืออีกต่อไป หลังจากอ่านเรื่องนี้แล้ว

2. การจำลอง EQ มาจากอุปกรณ์วินเทจเป็นเพียงการโฆษณาเกินจริง

บางคนมักสรุปความเข้าใจด้วยตัวเองแบบผิดๆ เกี่ยวกับ EQ curve ของ EQ อะนาล็อกแบบวินเทจ และใช้เวลาส่วนใหญ่ในการพยายามปรับพารามิเตอร์ของ EQ ดิจิทัลเพื่อสร้างการตั้งค่าที่เลียนแบบให้เหมือน EQ อะนาล็อกแบบวินเทจ จริงๆ การพยายามทดสอบแบบนี้ไม่มีประโยชน์…

เนื่องจากธรรมชาติของวงจรแอนะล็อก EQ แบบวินเทจมักมีรูปร่าง curve รูปแบบการปรับ การส่งระหว่างแบน ปริมาณบูสต์/คัท และคาแรคเตอร์อื่นๆ ที่เฉพาะตัว และเลือกใช้กับเสียงต่างๆ ให้ได้เสียงที่เฉพาะตัว นี่คือเหตุผลที่หลายคนบอกว่าพวกเขาสามารถเน้นเสียงร้องหรือกลอง (หรืออะไรก็ได้) ได้ภายในไม่กี่วินาทีเมื่อใช้ EQs แบบวินเทจที่จำลองขึ้นมา: พวกมันได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ตั้งค่าได้ง่ายและได้เสียงที่ดี แน่นอน คุณสามารถใช้เวลาประมาณ 20 นาทีในการหาและปรับพารามิเตอร์เพื่อสร้าง EQ curve ที่คล้ายกันขึ้นใหม่…แต่จะเสียเวลาทำไมละ?

3. EQ แบบ Non-Linear-Phase ไม่มี Pre-Ringing

จริงอยู่ที่ non-linear-phase EQs จะไม่ได้ pre-ringing (artifacts ที่เกิดขึ้นก่อน transient ) แต่มันสามารถแสดง post-ringing ซึ่งสร้าง artifacts หลัง transient คนส่วนใหญ่ไม่สนใจเรื่องนี้เพราะพวกมันมักจะกลบด้วยเสียง แต่มันก็ยังมีอยู่

4. Pre-Ringing ทำให้ Linear-Phase EQ ไม่เป็นที่ยอมรับสำหรับมืออาชีพ

pre-ringing มีส่งผลมากที่สุดกับความถี่ต่ำ เมื่อปรับ gain ที่เยอะ รวมถึงค่า Q ที่สูง ดังนั้น หากคุณกำลังบูสต์เสียงเบสกับกระเดื่อง linear-phase EQ อาจไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีนัก ในกรณีอื่นๆ linear-phase EQ ก็จะไม่มีปัญหา phase shift ซึ่งเป็นหน้าที่ของมันอยู่แล้ว นอกจากนี้ ยังมีประเด็นสำคัญอื่นที่ต้องห่วง เช่น ว่าควรจะใช้แป้นเหยียบกระเดื่องอะไรดี ก่อนที่จะอัดเสียง…

5. การปรับด้วย EQ จะช่วยแก้ปัญหาอะคูสติกของห้องได้

การปรับจูนห้องไม่ได้แก้ปัญหาด้านอะคูสติก มันแค่ทำให้คุณรู้สึกว่าแก้ปัญหาด้านอะคูสติกได้ การ eq ห้องให้สมดุลด้วยอะคูสติกที่แย่จะทำให้คุณได้ห้องที่มีระบบเสียงที่ใช้ eq อย่างหนักพร้อมกับอะคูสติกที่ห่วย ด้วย acoustic treatment ที่ดี คุณไม่จำเป็นต้อง EQ มากนักเพื่อชดเชยความผิดปกติของห้องของคุณ เพื่อให้ได้มาตรฐาน

6. ใช้ High-Pass กับแทร็กอื่นๆ เพื่อเพิ่มพื้นที่ให้กระเดื่องและเบส

เครื่องดนตรีบางตัวก็มีความถี่ต่ำเป็นส่วนประกอบซึ่งต่ำกว่าช่วงโน้ตหลัก บางครั้งก็เหมาะที่เอาไว้ (room sound components) บางครั้งก็ไม่จำเป็น (เสียงร้อง) เพราะฉะนั้นการใช้ High-Pass ก็เลยเป็นกรณีๆ ไป ไม่ได้เป็นวิธีใช้วิธีเดียว ที่ต้องยึดหลักการ

7. การ Sweep ความถี่เพื่อหาย่านที่ต้องการ EQ นั้นไม่ดี

ก็เหมือนกับบอกว่าการขับรถไม่ดี—ใช่! ถ้าคุณไม่รู้วิธีขับ

การหาความถี่ไปยัง EQ อย่างไร้จุดหมายนั้นไม่ใช่เรื่องดีหรอก อย่างไรก็ตาม มีบางสถานการณ์ที่คุณต้องแก้ไขปัญหาบางอย่าง เช่น เบสที่ล้นจากกีตาร์คลาสสิกที่ถูกออกแบบมาสำหรับเวทีหรือเสียงในซิมแอมป์ เมื่อคุณได้ยินสิ่งผิดปกติ การ sweep EQ ด้วยการบูสต์หรือคัทที่เกินปกติ (ขึ้นอยู่กับปัญหา) สามารถช่วยให้คุณหาความถี่ที่ปัญหาได้แม่นยำและรวดเร็วขึ้น

8. ใส่ EQ ก่อนคอมเพรสเซอร์

ในความเป็นจริง: EQ เป็นการขยายสัญญานในช่วงความถี่ที่นั้นๆ ดังนั้น การเปลี่ยนแอมพลิจูดก่อนคอมเพรสเซอร์หมายความว่าคอมเพรสเซอร์จะทำงานกับแอมพลิจูดที่ถูกเปลี่ยนพวกนั้น ในทางกลับกัน คอมเพรสเซอร์จะไม่ทำงานกับแอมพลิจูดที่ถูกเปลี่ยนหลังจากการคอมเพรสแล้ว ดังนั้นจึงไม่มีกฎตายตัว เพราะวิธีการหนึ่งอาจเหมาะกว่าและได้ผลที่ดีกว่าอีกวิธีก็ได้ นี่ขึ้นอยู่กับการมิกซ์ของคุณ

9. การบูสต์เหนือ 20 kHz ขึ้นไป ให้ได้ “Air” นั้นไม่มีประโยชน์เพราะคนไม่ได้ยินเสียงสูงขนาดนั้น

ใช่…แต่ว่าเราสามารถได้ยินได้ต่ำกว่า 20 kHz ไงและการใช้ฟิลเตอร์ roll-off ก็จะส่งผลต่อความถี่ที่ต่ำกว่า 20 kHz ด้วย ดังนั้นมันจึงไม่แปลกที่จะปรับเสียงที่สูงกว่า 20 kHz EQ แบบอะนาล็อกส่วนใหญ่สามารถตอบสนองสิ่งนี้ได้ดีและสร้างเสียงที่ฟังได้ด้วย แต่นี่ไม่ใช่เพราะสิ่งที่เกิดขึ้นเหนือ 20 kHz แต่เป็นผลที่เกิดขึ้นกับความถี่ที่ต่ำกว่านั้น เอฟเฟกต์ช่วงเสียงพวกนั้นสามารถจำลองได้ ลองใช้ EQ ดิจิตอลดูสิ

10. Constant-Q EQ ทั้งหมดมี Boost/Cut curve ที่ไม่สมมาตร

อีคิวทั้งแบบสมมาตรหรือไม่สมมาตรสามารถมี constant-Q หรือ non-constant-Q topology ได้ Constant-Q EQ มีแบนด์วิดท์ที่คงที่โดยไม่เกี่ยวกับปริมาณที่บูสต์/คัท แต่ non-constant-Q EQ ไม่มี มันง่ายใช่มั้ยละ

11. Pultec EQ นั้นยอดเยี่ยมสำหรับการมาสเตอร์เพราะมันสร้างโทนเสียงที่นุ่มนวล

นี่เป็นเรื่องจริงเกือบทั้ง…แค่ต้องเรียงประโยคใหม่ให้เป็น “การใช้ EQ สร้างโทนเสียงที่นุ่มนวลนั้นยอดเยี่ยมสำหรับการมาสเตอร์”

จริงอยู่ที่ Pultec EQ มีการกำหนดค่าการควบคุมที่ค่อนข้างผิดปกติซึ่งช่วยให้สามารถหลอกย่านต่ำได้ แต่คุณก็สามารถจำลองเส้นโค้งแบบนั้นได้ด้วย EQ พารามิเตอร์แบบดีๆ เช่นกัน สิ่งที่ทำให้ Pultec พิเศษคือเพราะมันเหมือนกับพรีเซ็ตที่ดีและที่ฟังดูน่าทึ่งมาก…บางทีคุณอาจปรับเองก็ได้ แต่พรีเซ็ตนั้นให้เสียงที่ดี รวดเร็ว โดยที่คุณแทบจะไม่ต้องปรับอะไรเยอะเลยและนั่นเป็นสาเหตุที่คุณใช้มัน

12. ใช้พรีเซ็ต EQ จากผู้เชี่ยวชาญที่พวกเขาทำไว้ให้แล้วเขารู้ว่าต้องปรับยังไง

อย่างไรก็ตาม แน่นอนว่าพวกเขาไม่รู้ว่าคุณกำลังทำอะไรอยู่ EQ ไม่มีวิธีการแก้ปัญหาเดียว วิธี EQ เปียโนของคุณจะสัมพันธ์กับการ EQ กีตาร์ของคุณ ซึ่งสัมพันธ์กับวิธีการ EQ เสียงร้องของคุณด้วย และรวมไปถึงพื้นที่ของกลองในการมิกซ์เช่นกัน

ยอมรับว่ามีพรีเซ็ตที่สามารถได้ใช้ตลอด นั้นคือ: “full reset” หากคุณเริ่มต้นด้วย eq ที่ไม่ได้ปรับอะไรเลย คุณก็ไม่จำเป็นต้องมาวุ่นวายกับการปรับพรีเซ็ตของคนอื่นให้เข้ากับมิกซ์ของคุณ!

Credit: https://www.waves.com/eq-myths-busted-audio-myth-busting

Related articles

Unlock the Power of Thai Text to Speech (TTS): Comprehensive 2024 Insights
Uncategorized

Unlock the Power of Thai Text to Speech (TTS): Comprehensive 2024 Insights

สวัสดีครับทุกคน วันนี้อยู่กับผม Mr.G วันนี้ผมมีเรื่องน่าสนใจเกี่ยวกับ Text to Speech ภาษาไทย (TTS) ซึ่งเป็นเทคโนโลยีในการแปลงข้อความที่เป็นลายลักษณ์อักษรให้กลายเป็นเสียงพูดในภาษาไทย ซึ่งมีประโยชน์มากๆ และในยุคปัจจุบันมีการพัฒนา ต่อเนื่องอย่างก้าวกระโดดจะเป็นยังไง เราไปดูกัน เลือกอ่านจากหัวข้อได้เลยครับ แนะนำ Text To Speech ภาษาไทย คืออะไร? ก่อนจะไปเริ่มกันผมอยากเล่าให้ฟังก่อนว่า ในยุคดิจิทัลทุกวันนี้ การเข้าถึงข้อมูลมีความสำคัญมากกว่าที่ผ่านมาก เป็นอย่างมาก เทคโนโลยี text to speech (TTS) โดยเฉพา

26 สิงหาคม 2567

How to Choose an Audio Interface For Beginners (2024)
Uncategorized

How to Choose an Audio Interface For Beginners (2024)

สวัสดีครับทุกคน วันนี้ผมขอเริ่มต้นพูดถึง Audio Interface อุปกรณ์ที่ช่วยยกระดับคุณภาพเสียงให้สมบูรณ์แบบ มือใหม่ห้ามพลาด! Audio Interface คืออะไร? audio interface (อินเทอร์เฟซเสียง) คือ อุปกรณ์ที่จำเป็นสำหรับใครก็ตามที่ต้องการสร้างงานเสียงให้มีคุณภาพสูง ไม่ว่าจะการทำเพลง บันทึกเสียงพอดแคสต์ หรือกระขายเสียงก็ตาม เจ้าตัวนี้แหละจะเป็นตัวกลางที่จะเชื่อมต่อระหว่างเครื่องดนตรีหรือไมโครโฟนของเราเข้ากับคอมพิวเตอร์ โดยทำการแปลงสัญญาณเสียงแอนะล็อกเป็นข้อมูลดิจิทัล และก็แปลงกลับได้ด้วยนะ ส่วนกระบวนการแปลงสัญ

24 สิงหาคม 2567

AI และ Machine Learning: อนาคตใหม่ของการสร้างสรรค์เพลง
Uncategorized

AI และ Machine Learning: อนาคตใหม่ของการสร้างสรรค์เพลง

ในยุคดิจิทัลที่เทคโนโลยีก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว AI และ Machine Learning กำลังเปลี่ยนโฉมหน้าวงการดนตรี ทำให้การสร้างเพลงไม่ใช่เรื่องของมนุษย์เพียงอย่างเดียวอีกต่อไป มาดูกันว่า AI กำลังปฏิวัติวงการดนตรีอย่างไร AI คืออะไร และทำงานอย่างไร? AI หรือปัญญาประดิษฐ์ คือระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถเรียนรู้และปฏิบัติงานคล้ายมนุษย์ ส่วน Machine Learning เป็นเทคนิคหนึ่งของ AI ที่ให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้จากข้อมูลโดยไม่ต้องเขียนโปรแกรมโดยตรง ในด้านดนตรี AI ใช้ Machine Learning เพื่อวิเคราะห์เพลงนับพันเพื่อเรียนรู้รูปแบบ

23 สิงหาคม 2567