Back to blog
Uncategorized

11 ความเชื่อผิดๆ เกี่ยวกับคอมเพรสเซอร์

Published 4 กรกฎาคม 2564

11 ความเชื่อผิดๆ เกี่ยวกับคอมเพรสเซอร์

พูดตรงๆ เถอะ! เมื่อพูดถึงการมิกซ์ มีอุปกรณ์ประมวลผลเสียงไม่กี่ตัวหรอกที่เราใช้ “คอมเพรสเซอร์” และมันก็รายล้อมไปด้วยความเชื่อผิดๆ เราเลือก 11 ความเชื่อยอดนิยมเพื่อให้เห็นข้อเท็จจริงมากกว่าเรื่องเล่า

ในโลกแห่งเสียงมีความเชื่อเยอะพอๆ กับเรื่องราวเกี่ยวกับเทพเจ้ากรีกโบราณเลยละ ฮ่าๆ แม้ว่าคอมเพรสเซอร์จะมีมาตั้งแต่ปี 1930 แต่ก็มีความเข้าใจผิดอยู่เสมอเกี่ยวกับวิธีการทำงานของมันและสิ่งที่พวกมันทำ ในโลกอินเตอร์เน็ตเต็มไปด้วยข้อความที่ไม่ได้รับการตรวจสอบว่าจริงมั้ย และข้อมูลที่ผิดๆ พวกนี้ก็สามารถแพร่กระจายได้อย่างรวดเร็ว

แน่นอน หากคุณได้เสียงที่ต้องการจากคอมเพรสเซอร์แล้ว ไม่สำคัญว่าคุณจะได้เสียงนั้นมาอย่างไรหรือมีความเชื่อยังไงก็ตาม แต่บทนี้เพื่อช่วยไม่ให้ผู้ที่กำลังเรียนรู้วิธีใช้คอมเพรสเซอร์ เข้าใจข้อมูลเท็จบางอย่างที่อาจทำให้เข้าใจผิดได้

1. มือโปรมีวิธีตั้งคอมเพรสเซอร์แบบ “Pro” ที่เป็นความลับสุดยอด

ลองคิดดูว่า วิดีโอบน YouTube จำนวน 4,295,567 วิดีโอ ที่อ้างว่าเปิดเผยวิธีการตั้งค่าแบบ “Pro” ที่ดีที่สุดและดีที่สุดสำหรับคอมเพรสเสียงต่างๆ แต่ถ้ามีการตั้งค่า “ดีที่สุด” ที่ใช้งานได้จริง วิดีโอพวกนั้นทั้งหมดก็ต้องแนะนำการตั้งค่าเหมือนกันสิ—แต่ไม่ สิ่งที่พวกเขาพูดจริงๆ คือ “การตั้งค่าเหล่านี้ใช้ได้ดีสำหรับพวกเขา และอาจใช้ได้ผลสำหรับคุณ” หมายความว่า มือโปรพวกนั้นมีความรู้เกี่ยวกับคอมเพรสเซอร์เพียงพอที่จะแก้ปัญหาที่เจอด้วยการตั้งค่าในแบบของพวกเขา และสร้างที่พวกเขาต้องการ

2. เชื่อพรีเซ็ตเพื่อให้ได้เสียงเหมือนที่พวกเขาพูด

พรีเซ็ตที่เรียกว่า “นักร้องหญิง” อาจฟังดูดีสำหรับเสียงร้องของผู้หญิง หรืออาจจะไม่ก็ได้ เว้นแต่ว่าระดับสัญญาณของเราจะเหมือนกับพรีเซ็ตทั้งหมด และคุณก็ไม่รู้ด้วยซ้ำว่าคุณได้ยินเสียงคุณที่ต้องการหรือไม่ สัญญาณอินพุตของเราอาจจะ threshold ของพรีเซ็ตก็ได้และทำให้เสียงถูกบีบอัดมากกว่า (มันจะช่วยได้ถ้าพรีเซ็ตนั้นระบุจำนวน gain reduction ที่ต้องการ เพราะคุณจะรู้เป้าหมายในการปรับระดับอินพุตหรือ threshold)

3. การเพิ่ม Ratio จะทำให้คอมเพรสเซอร์กลายเป็นลิมิตเตอร์

เราเคยเห็นการโต้เถียงไม่รู้จบเกี่ยวกับเรื่องนี้ในฟอรัม แต่ก็มีข้อยกเว้นบางอย่าง อุตสาหกรรมเสียงไม่มี “คนตรวจภาษา” ที่จะให้คำจำกัดความที่แน่นอนของลิมิตเตอร์หรือคอมเพรสเซอร์ คนที่ซีเรียสจะบอกว่าลิมิตเตอร์ต้องมี infinite ratio ในขณะที่คนอื่นๆ จะบอกว่าในทางปฏิบัติอัตราส่วน 20:1 เป็นลิมิตเตอร์ทั้งหมด ตามจริงแล้ว ความเชื่อนี้ก็มีคำจำกัดความที่เป็นทางการแล้วและเป็นที่ยอมรับในระดับสากล — หากคุณต้องการลิมิตเตอร์ ให้ใช้ลิมิตเตอร์ หากคุณไม่มีลิมิตเตอร์ ให้เพิ่ม Ratio ให้สูงที่สุดเท่าที่ทำได้ ง่ายใช่มั้ยละ!

4. ถ้าไดนามิกเรนจ์ของคุณไม่ดี คอมเพรสเซอร์คือทางออก

ไม่จำเป็นต้องให้คอมเพรสเซอร์เป็นแค่เพียงทางเลือกเดียว เทคนิคไมโครโฟนที่เหมาะสม เช่น การย้ายนักร้องเข้าใกล้ไมโครโฟนหรือห่างออกไปเพื่อชดเชยการเปลี่ยนแปลงของเสียง ก็ช่วยแก้ไดนามิกเรนจ์ได้ตั้งแหล่งกำเนิดเสียง ปลั๊กอินอย่าง Waves Vocal Rider จะปรับช่วงไดนามิกโดยการเปลี่ยนระดับเสียงเท่านั้น ดังนั้นจึงจะไม่มี “pumping” หรือ “breathing” เกิดขึ้นเหมือนกับที่ทำกับคอมเพรสเซอร์แน่นอน ในทำนองเดียวกัน คุณสามารถเปลี่ยน clip’s amplitude envelope (หรือการ automation) เพื่อชดเชยการเปลี่ยนแปลงของระดับเสียงได้ และเพื่อควบคุมเฉพาะพีค ลิมิตเตอร์อาจเหมาะที่สุด ตามด้วยคอมเพรสเซอร์บางๆ

ความคิดส่วตัว: ผมมักจะเปลี่ยนแปลง amplitude ไปจนถึงไดนามิกด้วยตนเองโดยใช้ gain envelope ให้เรียบร้อยก่อนที่จะคิดถึงการใช้คอมเพรสเซอร์ จากนั้นก็ใช้คอมเพรสเซอร์เพียงเล็กน้อยเท่านั้น

5. เสียงร้องเหมาะสุดๆ กับ attack ที่เร็ว

มักเป็นความจริง แต่ก็ไม่เสมอไป ตัวอย่างเช่น พยัญชนะที่ขึ้นต้นบางคำอาจจะไม่ได้เสียงตามต้องการด้วย attack ที่เร็ว สำหรับเพลงแร็พ ค่า attack ของคอมเพรสเซอร์สามารถสร้างความแตกต่างระหว่างเสียงร้องที่มีประสิทธิภาพและชัดเจน กับเสียงที่ขาดความหนักแน่นได้

6. ค่า attack ที่เร็วมากกับกลอง = เสียงเละ

การเพิ่มเวลา attack เป็นวิธีหนึ่งในการคงค่าทรานเซียนท์ของกล่องไว้ แต่บ่อยครั้ง การใช้ parallel compression จะให้เสียงที่เป็นธรรมชาติมากขึ้น—คอมเพรสเซอร์หลักทำหน้าที่บีบอีดเสียงได้ดี ในขณะที่ parallel compression จะรักษาทรานเซียนท์ไว้ การใช้ transient shaper เช่น Smack Attack กับสัญญาณ dry ของทรานเซียนท์ ก็สามารถทำให้เสียงดีมากขึ้น—ไม่ว่าจะโดยเน้นที่ทรานเซียนท์หรือทำให้เสียงกลองกระชับด้วยการลดสิ่งที่เกิดขึ้นหลังทรานเซียนท์ก็ตาม

7. เหนือ threshold ขึ้นไป คุณอยู่ในโหมด Knee-Deep ในการการบีบอัดเสียง

การตอบสนองของ Soft-knee ไม่ได้หมายความว่าการบีบอัดเสียงเริ่มต้นด้วยอัตราส่วนการบีบอัดที่ต่ำกว่าเมื่อสัญญาณเกิน threshold จริงๆ แล้วคอมเพรสเซอร์จะเริ่มทำงานก่อนที่เสียงจะถึง threshold ซะอีก และ ratio ก็ยังยังคงเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ เหนือ threshold จนกว่าสัญญาณจะถึงค่าสูงสุดของ ratio ที่ตั้งไว้่

8. การบีบอัดเสียงเป็นสิ่งที่แย่เพราะมันลดความเป็นธรรมชาติของเสียงร้อง

ใช่—ใช้การบีบอัดเสียงที่ไม่ถูกต้องอาจทำให้เสียงไม่เป็นธรรมชาติ แต่ก็ไม่ใช่เช่นกัน เพราะการบีบอัดเสียงในระดับปานกลางทำให้เกิดเสียงปาก ลมหายใจ และเสียงอื่นๆ ที่ทำให้เสียงร้องมีความเป็นธรรมชาติมากขึ้นได้เช่นกัน เป้าหมายคือการหาจุดที่เหมาะสมระหว่างความธรรมชาติกับความไม่เป็นธรรมชาติ บางครั้งลิมิตเตอร์ก็เป็นทางเลือกที่ดีกว่าเพราะคุณสามารถเพิ่มระดับเสียงที่ต่ำกว่า threshold ขึ้นมาได้เพื่อเพิ่มความธรรมชาติโดยไม่ต้องประมวลผลเสียงนั้นเลย ลิมิตเตอร์ทำหน้าที่จะลดพีค

9. มีแค่มือใหม่ที่ไม่รู้เรื่องเท่านั้นแหละ ที่วาง EQ ไว้หลังคอมเพรสเซอร์

ฟังดูเหตุผลที่วาง EQ ก่อนคอมเพรสเซอร์ สมมติว่ากระเดื่องมีพลังงานความถี่ต่ำมากเกินไป หากใช้คอมเพรสเซอร์ก่อน คอมเพรสเซอร์จะตอบสนองต่อกระเดื่องที่มากเกินไปและอาจเกิด pumping และ breathing ได้ EQ กลองก่อน แล้วคอมเพรสเซอร์จะตอบสนองกับกระเดื่องอย่างอย่างเหมาะสม อย่างไรก็ตาม หากคุณใช้ EQ เพื่อบูสต์ความถี่ คอมเพรสเซอร์มักจะ “กดมัน” เพราะว่าระดับเสียงที่เกิน คอมเพรสเซอร์ก็จะบีบอัดเสียงนั้น หากต้องการเพิ่มความสว่างให้กับเสียงที่บีบอัด ให้เพิ่ม EQ หลังคอมเพรสเซอร์

10. อย่าฝืนกฎที่ว่าต้องเลือกคอมเพรสเซอร์ตัวไหนใช้กับเสียงนั้น

บางคนเชื่อว่าคอมเพรสเซอร์ที่ใช้ Opto เช่น CLA-2A จะให้เสียงที่ดีกว่าในการร้องเสมอ แม้ว่าเทคโนโลยีคอมเพรสเซอร์บางประเภทจะกลายมาเป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับเสียงบางประเภทแล้ว แต่อย่าละเลยตัวเลือกอื่นๆ เสียงร้องที่ดุดันอาจได้จากคอมเพรสเซอร์ที่ใช้ FET เช่น CLA-76 ในขณะที่คอมเพรสเซอร์ Opto อาจช่วยให้เสียงกลองนุ่มนวลขึ้น…หรืออาจจะไม่ ลองฟังแล้วตัดสินใจเอาเอง เป็นโบนัสถ้าคุณใช้เทคนิคคอมเพรสเซอร์แปลกๆ เพลงของคุณอาจฟังดูโดดเด่นกว่าเพลงคนอื่นที่ตามเทรนด์ก็ได้ 

11. การใช้คอมเพรสเยอะๆ ทำให้เสียงเพลงของคุณดูน่าทึ่งเมื่อฟัง

สิ่งนี้ไม่เป็นความจริงอีกต่อไป บริการสตรีมมิ่งมีระดับค่า LUFS (Loudness Unit Full Scale) ที่เฉพาะ เพลงที่มีค่า LUFS เท่ากันจะมีความดังเท่ากัน เพลงที่คอมเพรสมากเกินไปไม่ให้เสียงที่ดังกว่าเพลงที่มีไดนามิกที่ดีหรอก และอาจฟังดู “ไม่ธรรมชาติ” เมื่อเทียบกัน การเพิ่มคอมเพรสเซอร์ให้กับมาสเตอร์ของคุณเพื่อ “glue” แทร็กเข้าด้วยกันนั้นสมเหตุสมผล แต่มักจะใช้ปริมาณเล็กน้อยเพื่อให้ฟังดูธรรมชาติ สงครามความดังจบลงแล้ว…

Credit: https://www.waves.com/compression-myths-busted-audio-myth-busting

Related articles

Unlock the Power of Thai Text to Speech (TTS): Comprehensive 2024 Insights
Uncategorized

Unlock the Power of Thai Text to Speech (TTS): Comprehensive 2024 Insights

สวัสดีครับทุกคน วันนี้อยู่กับผม Mr.G วันนี้ผมมีเรื่องน่าสนใจเกี่ยวกับ Text to Speech ภาษาไทย (TTS) ซึ่งเป็นเทคโนโลยีในการแปลงข้อความที่เป็นลายลักษณ์อักษรให้กลายเป็นเสียงพูดในภาษาไทย ซึ่งมีประโยชน์มากๆ และในยุคปัจจุบันมีการพัฒนา ต่อเนื่องอย่างก้าวกระโดดจะเป็นยังไง เราไปดูกัน เลือกอ่านจากหัวข้อได้เลยครับ แนะนำ Text To Speech ภาษาไทย คืออะไร? ก่อนจะไปเริ่มกันผมอยากเล่าให้ฟังก่อนว่า ในยุคดิจิทัลทุกวันนี้ การเข้าถึงข้อมูลมีความสำคัญมากกว่าที่ผ่านมาก เป็นอย่างมาก เทคโนโลยี text to speech (TTS) โดยเฉพา

26 สิงหาคม 2567

How to Choose an Audio Interface For Beginners (2024)
Uncategorized

How to Choose an Audio Interface For Beginners (2024)

สวัสดีครับทุกคน วันนี้ผมขอเริ่มต้นพูดถึง Audio Interface อุปกรณ์ที่ช่วยยกระดับคุณภาพเสียงให้สมบูรณ์แบบ มือใหม่ห้ามพลาด! Audio Interface คืออะไร? audio interface (อินเทอร์เฟซเสียง) คือ อุปกรณ์ที่จำเป็นสำหรับใครก็ตามที่ต้องการสร้างงานเสียงให้มีคุณภาพสูง ไม่ว่าจะการทำเพลง บันทึกเสียงพอดแคสต์ หรือกระขายเสียงก็ตาม เจ้าตัวนี้แหละจะเป็นตัวกลางที่จะเชื่อมต่อระหว่างเครื่องดนตรีหรือไมโครโฟนของเราเข้ากับคอมพิวเตอร์ โดยทำการแปลงสัญญาณเสียงแอนะล็อกเป็นข้อมูลดิจิทัล และก็แปลงกลับได้ด้วยนะ ส่วนกระบวนการแปลงสัญ

24 สิงหาคม 2567

AI และ Machine Learning: อนาคตใหม่ของการสร้างสรรค์เพลง
Uncategorized

AI และ Machine Learning: อนาคตใหม่ของการสร้างสรรค์เพลง

ในยุคดิจิทัลที่เทคโนโลยีก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว AI และ Machine Learning กำลังเปลี่ยนโฉมหน้าวงการดนตรี ทำให้การสร้างเพลงไม่ใช่เรื่องของมนุษย์เพียงอย่างเดียวอีกต่อไป มาดูกันว่า AI กำลังปฏิวัติวงการดนตรีอย่างไร AI คืออะไร และทำงานอย่างไร? AI หรือปัญญาประดิษฐ์ คือระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถเรียนรู้และปฏิบัติงานคล้ายมนุษย์ ส่วน Machine Learning เป็นเทคนิคหนึ่งของ AI ที่ให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้จากข้อมูลโดยไม่ต้องเขียนโปรแกรมโดยตรง ในด้านดนตรี AI ใช้ Machine Learning เพื่อวิเคราะห์เพลงนับพันเพื่อเรียนรู้รูปแบบ

23 สิงหาคม 2567

11 ความเชื่อผิดๆ เกี่ยวกับคอมเพรสเซอร์ | Mrarranger